MNČ:

MNČ: regresní přímka základního souboru – na základě všech
možných hodnot (základní soubor je hypotetický)
regresní přímka výběrového souboru – na základě vzorku
pozorování

manažer se snaží s využitím daného počtu pozorování (min 30) o odhad hodnot  a , kt. se vztahují k základnímu souboru
– model charakterizující základní soubor: Q1 =  + P1 + 1
– model charakterizující výběrový soubor: Q* = * + *P1 + e1 Q1 =  + P1 + e

 i  nastanou pouze s určitou pstí
– testování významnosti koeficientů ( t test)